随着人工智能的升级，Salesforce的爱因斯坦副驾驶将处理非结构化数据

　　随着“副驾驶”一词在生成式人工智能领域的流行，它可能很快就会像ChatGPT和AI聊天机器人一样无处不在。现在，Salesforce在这个竞争激烈的舞台上给自己的副驾驶助了一臂之力。

　　在上周举行的Salesforce世界巡回纽约2023活动上，Salesforce发布了Einstein Copilot的升级版，这是一款可集成到Salesforce所有应用程序中的对话式人工智能助手。爱因斯坦副驾驶于9月首次宣布，将于2024年2月推出。

　　通过这次升级，Einstein Copilot将能够从非结构化数据中检索信息，非结构化数据是指未格式化为有组织数据条目的数据，包括pdf和电子邮件等材料。这个功能应该会受到Salesforce客户的欢迎，包括销售、客户服务、营销、商务和IT专业人士，他们可以从优化日常业务操作(例如电子邮件)中受益，因为这些业务操作通常没有整齐地组织成数据集。

　　Salesforce还发布了Einstein Copilot Search，它将在Einstein Copilot中找到，并具有“增强的人工智能搜索功能”，可以通过利用实时非结构化和结构化业务数据来回答复杂的提示并提供智能建议。

　　通过利用Salesforce的数据云矢量数据库，Einstein Copilot和Copilot Search将能够访问非结构化数据，该数据库统一了所有业务数据，包括非结构化数据，如成绩单和文档，以及结构化数据，如产品库存或购买历史。

　　根据Salesforce的说法，数据云向量的另一个好处是，它将避免对大型语言模型(llm)进行微调的需要，从而节省企业的时间和金钱，并使llm能够访问过去由于培训数据限制而无法获得的信息。

　　Salesforce执行副总裁兼数据云和爱因斯坦总经理Rahul Auradkar表示:“数据云矢量数据库缓解了利用非结构化数据价值的昂贵和复杂流程的挑战。“现在，我们的客户可以对其企业数据的全部范围进行推理，从而更有效地为其业务应用程序提供动力。”

　　Salesforce的数据云矢量数据库和爱因斯坦副驾驶搜索将于2024年2月试用，而爱因斯坦副驾驶将在该日期全面可用。

　　虽然Salesforce的Copilot还没有发布，但微软已经为不同的企业需求提供了许多不同的Copilot，让用户对Salesforce的功能有了一个很好的了解。